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11.
李伟  储日升  王烁帆 《地震》2019,39(3):28-42
北京时间2017年6月16日19时48分, 湖北省秭归县发生MS4.3地震(震中位置31.06°N, 110.48°E)。 此次地震导致当地160多间建筑物出现不同程度损坏, 100多人生活受到影响, 震区中危岩体出现一定程度破坏。 分析此次地震的震源参数将有助于了解其震源特征和发震机制。 本文首先获取了震中距在3°以内的40个宽频带固定台站的三分量数据, 然后利用FK(Frequency wavenumber)方法计算了在不同深度下Crust2.0模型和改进的1-D模型的格林函数, 分别使用Cut And Paste(CAP)方法反演得到本次地震的震源机制解和深度; 并采用基阶Rayleigh波振幅谱进一步约束了质心深度。 结果表明此次地震的最佳震源机制解的节面Ⅰ: 68°/59°/163°; 节面Ⅱ: 166°/75°/32°, 最佳矩震级为MW4.3, 最佳深度约为5 km。 对比2013年巴东地震、 2014年秭归地震以及2011年湖北阳新—江西瑞昌地震的震源参数和余震信息, 此次地震有可能是水库诱发地震, 但要判断成因还需进一步研究。  相似文献   
12.
张斌  李哲  李翀  陈永柏  郭劲松 《湖泊科学》2019,31(5):1479-1488
目前准确量化温室气体排放量已成为气候变化研究和政策制定的关键.在IPCC水库温室气体净通量的概念性框架下,国际水电协会汇总分析了全球223座水库的CO2和CH4研究成果,构建了G-res Tool,其可以用于评估已建或待建水库在长时间尺度下的温室气体净通量.本文介绍了G-res Tool模型的基本原理与模型框架,利用模型内置数据库中所涉及的中国长江上游12座典型水库数据进行初步应用分析,12座水库温室气体净通量平均值为88.17 g CO2e/(m2·a),在全球约7000座水库中所处水平为11.67%,处于低阈值范围.在水库温室气体净通量分析结果中,其他非相关人类活动产生的水库温室气体通量(UAS)在蓄水后总通量(Post)中所占比重远高于蓄水前温室气体通量(Pre).长江上游水库蓄水后的CH4和CO2通量对于温室效应的贡献量相当.通过将G-res Tool模型蓄水后的温室气体通量评估结果和所涉及到的12座水库中已发表的数据对比分析发现,G-res Tool具有简便、适用面广等特点.但G-res Tool毕竟仍为经验性模型,其基本原理和模块设计上的内在缺陷在很大程度上限制了其应用范围并造成了一定的不确定性.对个案水库而言,长期跟踪观测与机理研究仍是未来减少水库温室气体净通量不确定性的关键.  相似文献   
13.
为了确定百花水库营养盐变化特征,选取百花水库5个监测点2014年1月-2018年7月共28个月份的水质实测数据,分析溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮的年际变化特征.采用基于熵权法赋权的贝叶斯理论对5个监测点的水质综合状况进行评价,并结合水库的实际状况,从生态修复、工业污染源、沉积物中营养盐、水库季节性热分层及农业与生活污染源5个方面对其水质变化的影响因素进行分析.结果表明:2014-2018年水体环境波动较大;除总氮外,各污染指标浓度均有不同程度的下降;综合水质后验概率表明百花水库水质有逐渐变差的趋势;总氮和总磷治理应成为百花水库污染治理的主要方面;生态修复工程的开展和工业污染源的削减是百花水库水质转好的主要影响因素,农业与生活污染源的增加是百花水库水质转差的主要影响因素.  相似文献   
14.
付湘  赵秋湘  孙昭华 《湖泊科学》2019,31(6):1713-1725
长江干流与洞庭湖存在复杂的并联型分汇关系,当三峡水库调度改变长江径流过程时,会引起洞庭湖年内槽蓄量的变化,对于洞庭湖地区防洪、水资源配置和水环境保护产生显著的影响.本文建立了枝城至螺山站的荆江-洞庭湖水流模型,利用2008-2017年的三峡水库实际调度日数据,分析有、无三峡水库调度两种情况下洞庭湖槽蓄量的变化过程,同时利用建库前和近期的水位流量关系反映河道过流能力,分析了河道调整的影响.结果表明:由河道调整引起的槽蓄量变化在汛前消落期、汛期、汛末蓄水期和枯水期分别为-3.06%、0.12%、-0.01%和-13.31%.有三峡水库影响情况下,汛前消落期由于荆江"三口"进入洞庭湖的多年平均总径流增加23.94%,洞庭湖出口处城陵矶多年平均水位升高0.53 m,阻碍了洞庭湖出流,洞庭湖多年平均槽蓄量增长13.30%;汛期由于荆江"三口"分流量减少3.54%,城陵矶水位降低0.02 m导致出湖流量增多,因此洞庭湖多年平均槽蓄量减少0.20%;在汛末蓄水期,荆江"三口"分入洞庭湖的多年平均总径流量减少37.18%,城陵矶多年平均水位降低1.33 m,导致出湖流量增多,因而洞庭湖多年平均槽蓄量减少27.74%;在枯水期,荆江"三口"多年平均总径流量增加5.61%,城陵矶多年平均水位上升0.07 m,最终洞庭湖多年平均枯期槽蓄量增加2.96%.  相似文献   
15.
《China Geology》2020,3(2):247-261
The Lower Cretaceous Yingcheng Formation in the southern Songliao Basin is the typical tight oil sandstone in China. In order to better predict the petrophysical properties of the tight sandstone reservoirs in the Lower Cretaceous Yingcheng Formation, Songliao Basin, Northeast China, the diagenesis and porosity evolution was investigated using a suite of petrographic and geochemical techniques including thin section analysis, scanning electron microscopy, mercury intrusion and fluid inclusion analysis, on a set of selected tight sandstone samples. Combined with the histories of burial evolution, organic matter thermal evolution and hydrocarbon charge, the matching relationship between reservoir porosity evolution and hydrocarbon accumulation history is analyzed. The result showed that the tight sandstone reservoirs characterized of being controlled by deposition, predominated by compaction, improved by dissolution and enhanced by cementation. The hydrocarbon accumulation period was investigated using a suite of hydrocarbon generation and expulsion history, microfluorescence determination and temperature measurement technology. According to the homogenization temperature of the inclusions and the history of burial evolution, Yingcheng Formation has mainly two phases hydrocarbon accumulation. The first phase of oil and gas is charged before the reservoir is tightened, the oil and gas generated by Shahezi source rocks enter the sand body of Yingcheng Formation, influenced by the carrying capability of sand conducting layer, oil and gas is mainly conducted by the better properties and higher connectivity sand body and enriched in the east, which belongs to the type of densification after hydrocarbon accumulation. The second phase of oil and gas charge after densification, which belongs to the type of densification before the hydrocarbon accumulation.  相似文献   
16.
In this work, we tackle the challenge of quantitative estimation of reservoir dynamic property variations during a period of production, directly from four-dimensional seismic data in the amplitude domain. We employ a deep neural network to invert four-dimensional seismic amplitude maps to the simultaneous changes in pressure, water and gas saturations. The method is applied to a real field data case, where, as is common in such applications, the data measured at the wells are insufficient for properly training deep neural networks, thus, the network is trained on synthetic data. Training on synthetic data offers much freedom in designing a training dataset, therefore, it is important to understand the impact of the data distribution on the inversion results. To define the best way to construct a synthetic training dataset, we perform a study on four different approaches to populating the training set making remarks on data sizes, network generality and the impact of physics-based constraints. Using the results of a reservoir simulation model to populate our training datasets, we demonstrate the benefits of restricting training samples to fluid flow consistent combinations in the dynamic reservoir property domain. With this the network learns the physical correlations present in the training set, incorporating this information into the inference process, which allows it to make inferences on properties to which the seismic data are most uncertain. Additionally, we demonstrate the importance of applying regularization techniques such as adding noise to the synthetic data for training and show a possibility of estimating uncertainties in the inversion results by training multiple networks.  相似文献   
17.
《China Geology》2020,3(3):362-368
Gas hydrate is one kind of potential energy resources that is buried under deep seafloor or frozen areas. The first trial offshore production from the silty reservoir was conducted in the South China Sea by the China Geological Survey (CGS). During this test, there were many unique characteristics different from the sand reservoir, which was believed to be related to the clayed silt physical properties. In this paper, simulation experiments, facilities analysis, and theoretical calculation were used to confirm the hydrate structure, reservoir thermo-physical property, and bond water movement rule. And the behavior of how they affected production efficiency was analyzed. The results showed that: It was reasonable to use the structure I rather than structure II methane hydrate phase equilibrium data to make the production plan; the dissociation heat absorbed by hydrate was large enough to cause hydrate self-protection or reformation depend on the reservoir thermal transfer and gas supply; clayed silt got better thermal conductivity compared to coarse grain, but poor thermal convection especially with hydrate; clayed silt sediment was easy to bond water, but the irreducible water can be exchanged to free water under high production pressure, and the most obvious pressure range of water increment was 1.9–4.9 MPa.  相似文献   
18.
刘家峡水库西南部水域表层沉积物重金属污染评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了研究刘家峡水库西南部水域表层沉积物中重金属的污染状况,对采集的55个表层沉积物样品中的6种重金属元素Cr、Cd、Ni、Cu、Zn和Pb的含量进行测试,其平均含量分别为77.03μg/g、0.16μg/g、33.53μg/g、32.09μg/g、291.77μg/g、22.44μg/g。在研究表层沉积物重金属含量空间分布的基础上,运用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、地累积指数法、潜在生态风险指数法,综合判断水库的受污染程度并对其潜在生态风险进行评估。6种元素的地累积指数排序依次为:Zn > Cu > Cd > Ni > Pb > Cr;潜在生态风险系数排序依次为:Cd > Cu > Pb > Zn > Ni > Cr;各区域重金属污染程度或潜在生态风险水平依次为黄河主河道 > 大夏河河口 > 黄河横剖面。综合4种方法的评价结果,认为对刘家峡水库西南部表层沉积物重金属污染及潜在生态风险评价贡献率较高的重金属污染因子是Zn、Cu和Cd;综合相关性分析与主成分分析,认为研究区沉积物重金属污染主要来源于两个方面:(1) Zn、Cu主要来源于生活污染或工业污染;(2) Cd主要来源于工农业活动产生的污染。  相似文献   
19.
鄂尔多斯盆地子洲气田山西组山2~3段和下石盒子组盒8段是该区天然气的主力储集层,但其产能却存在很大差异。应用薄片鉴定、扫描电镜、高压压汞、恒速压汞及岩心分析资料,分别对该地区上古生界山西组山2~3段和下石盒子组盒8段储集层进行了研究。子洲气田山2~3储层以石英砂岩为主,孔隙类型多样,粒间孔、溶孔、晶间孔发育,喉道类别以微—细喉为主,属相对低孔高渗型储层;盒8储层则以岩屑砂岩为主,孔隙类型主要为岩屑溶孔和晶间孔,喉道类别以细—微喉为主,属于相对低孔低渗型储层。山2~3段和盒8段储集层岩石类型、孔隙结构差别巨大,造成了其储集性能的差异性。不同的沉积环境和成岩作用是造成其差异性的主要原因。  相似文献   
20.
塔河油田勘探表明,上奥陶统良里塔格组是潜在勘探层位.通过岩心、测井、薄片、物性、钻井和生产测试等资料综合分析,认为良里塔格组具两套岩性组合,顶部和底部为浅水高能沉积,中间为深水低能沉积,物性比中下奥陶统差,渗透率非均质性较强,主要受泥质条带和裂缝影响.储集空间主要包括溶蚀孔隙、溶蚀孔洞和裂缝3类.储层类型有孔隙-裂缝型和孔洞-裂缝型两类,后者是主要储层类型.储集空间形成主要受同生期和表生期岩溶作用、埋藏溶蚀作用和断裂作用4个因素控制,其中断裂作用是良里塔格组储层形成和分布的主控因素.  相似文献   
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